Rozdíl mezi randomizovaným a rekurzivním algoritmem

Randomizovaný vs rekurzivní algoritmus

Náhodné algoritmy začleňují do své logiky pocit náhodnosti tím, že při provádění algoritmu provádějí náhodné volby. Díky této náhodnosti se chování algoritmu může změnit i pro pevný vstup. Pro mnoho problémů poskytují randomizované algoritmy nejjednodušší a nejefektivnější řešení. Rekurzivní algoritmy jsou založeny na myšlence, že řešení problému lze najít nalezením řešení menších dílčích problémů stejného problému. Rekurze se široce používá k nalezení řešení problémů v informatice a rekurze podporuje mnoho programovacích jazyků na vysoké úrovni.

Co je to náhodný algoritmus?

Náhodné algoritmy zahrnují pocit náhodnosti tím, že provádějí náhodné volby, které řídí provádění algoritmu. To se obvykle provádí tak, že se jako doplňkový vstup vezme sada náhodných čísel generovaných generátorem pseudonáhodných čísel. Z tohoto důvodu se chování algoritmu může změnit i pro pevný vstup. Quicksort je široce známý algoritmus, který používá koncept náhodnosti a má provozní dobu O (n log n) bez ohledu na vstupní vlastnosti. Dále se pro konstrukci konstrukcí, jako je konvexní trup ve výpočetní geometrii, používá náhodný postup přírůstkové konstrukce. V této metodě jsou vstupní body náhodně permutovány a potom vloženy jeden po druhém do struktury. Implementace randomizovaného algoritmu je relativně jednoduchá než implementace deterministického algoritmu pro stejný problém. Největší výzvou při navrhování randomizovaného algoritmu je provádění asymptotické analýzy pro časovou a prostorovou složitost.

Co je rekurzivní algoritmus?

Rekurzivní algoritmy jsou založeny na myšlence, že řešení problému lze najít nalezením řešení menších dílčích problémů stejného problému. V rekurzivním algoritmu je funkce definována z hlediska její dřívější verze. Je důležité si uvědomit, že toto samoodkazování by mělo mít podmínku ukončení, aby se navždy neodkazovalo. Podmínka ukončení je zkontrolována před samotným odkazováním. Počáteční krok rekurzivního algoritmu souvisí s základní klauzulí rekurzivní definice problému. Kroky, které následují po počátečním kroku, se vztahují k induktivním doložkám problému. Rekurzivní algoritmy poskytují jednodušší řešení v mnoha situacích a jsou blíže k přirozenému způsobu myšlení než iterační algoritmus pro stejný problém. Obecně však rekurzivní algoritmy vyžadují více paměti a jsou výpočetně drahé.

Jaký je rozdíl mezi randomizovaným a rekurzivním algoritmem??

Náhodné algoritmy jsou algoritmy, které používají smysl pro náhodnost tím, že provádějí náhodné volby, které by mohly ovlivnit provádění algoritmu, zatímco rekurzivní algoritmy jsou algoritmy, které jsou založeny na myšlence, že řešení problému lze najít nalezením řešení menších dílčích problémů. stejného problému. Vzhledem k náhodnosti v náhodných algoritmech se chování algoritmu mohlo změnit dokonce i pro stejný vstup (v různých provedeních algoritmu). To však v rekurzivních algoritmech není možné a chování rekurzivního algoritmu by bylo stejné pro pevný vstup.