Rozdíl mezi předpovědí a predikcí

Prognóza a predikce se týkají víceméně stejného konceptu, který je orientován na budoucnost. Existuje však jemná linie, která je odlišuje.

Co je předpovědi?

Prognóza se týká procesu analýzy a objasnění budoucího stavu týkajícího se jakékoli prováděné operace. Tento proces zohledňuje minulost a aktuální informace ve snaze předpovídat fakta pro budoucí události. Stručně řečeno, předpovědi se týkají procesu předvídání a předurčení budoucích trendů a dopadu na organizaci.

Tento proces provádějí manažeři na různých úrovních, v některých případech mohou být pro tuto práci zaměstnáni analytici, ekonomové a zkušení statistici. Existují dvě metody predikce, včetně kvantitativní a kvalitativní. Kvantitativní predikce je vysvětlující metoda, která se pokouší korelovat proměnné pomocí minulých záznamů a trendů k vytváření předpovědí. Tato metoda používá analýzu časových řad, extrapolaci, ekonometrickou analýzu a regresní analýzu.

Kvalitativní předpovědi je metoda, která se při vytváření předpovědí opírá spíše o odborný úsudek než o číselné údaje. Vychází z kvalitního úsudku nebo zkušených zaměstnanců nebo externích odborníků. Kvalitativní metoda zahrnuje Delphiho metodu, spotřebitelské průzkumy a výkonný názor.

Co je předpověď?

Predikce je prohlášení, které se snaží vysvětlit možný výsledek nebo budoucí událost. Vychází z latinského termínu Pre, na který odkazuje dříve, a dicer, což znamená říkat v angličtině. Společnosti a vlády používají předpovědi určené odborníky k vedení neistými projekty, navzdory jejich nejistotě. Jsou vysoce riskantní a skutečné výsledky se mohou lišit od provedených předpovědí.

Rozdíly mezi předpovědí a predikcí

Definice predikce a predikce

Prognóza se týká výpočtu nebo odhadu, který využívá data z předchozích událostí v kombinaci s nedávnými trendy, aby se dospělo k budoucímu výsledku události.

Na druhé straně predikce je skutečný akt naznačující, že se něco stane v budoucnu s předcházejícími informacemi nebo bez nich. 

Stručně řečeno, všechny předpovědi jsou předpovědi, ale ne všechny předpovědi jsou předpovědi. Kdokoli může dělat předpověď, protože nevyžaduje žádné speciální dovednosti, ale pro předpovídání vyžaduje zvláštní dovednosti.

Přesnost

Prognóza je ve srovnání s predikcí přesnější. Důvodem je, že prognózy jsou odvozeny analýzou souboru minulých dat z minulosti a představují trendy. Analýza pomáhá při vymýšlení vědecky podloženého modelu a pravděpodobnost, že bude chybná, je minimální.

Na druhou stranu může být předpověď správná nebo špatná. Pokud například předpovídáte výsledek fotbalového zápasu, výsledek závisí na tom, jak dobře týmy hrály bez ohledu na jejich nedávný výkon nebo hráče..

aplikace

Prognózy jsou použitelné pouze v hospodářské a meteorologické oblasti, kde je k dispozici mnoho informací o předmětu. Pokud jde o předpovědi počasí, meteorolog používá shromážděná data, jako jsou rychlost větru, teploty, vlhkost, pro předpověď budoucího počasí. Totéž platí pro ekonomii, kde se současné trendy a předchozí výkony používají k vývoji modelů, které generují prognózy.

Naopak, předpověď lze použít kdekoli, pokud se očekává budoucí výsledek.   

Zkreslení

Prognóza používá matematické vzorce a v důsledku toho je bez osobní zaujetí a intuice. Na druhou stranu jsou předpovědi ve většině případů subjektivní a fatální.

Pokud například předpovídáte výsledek mezi dvěma týmy a potom jste náhodou zastáncem jednoho týmu, dojde k určitému zkreslení. To však neplatí pro vědecké metody, protože mají způsob, jak eliminovat zaujatost a zvýšit přesnost prognózy. 

Kvantifikace

Při použití modelu k předpovědi je možné přijít s přesným množstvím. Světová banka například používá ekonomické trendy a předchozí hodnoty HDP a další vstupy přicházejí s procentní hodnotou pro ekonomický růst země. 

Když však předpovídáme, protože neexistují žádná data pro zpracování, lze říci, že pouze ekonomika dané země poroste nebo ne. V důsledku toho nelze hodnotu predikce kvantifikovat a ve většině případů je nejasná.

Základ

Ve většině případů jsou předpovědi založeny na libovolných metodách a zkušenostech, jako je astrologie, pověra, instinkty atd..

Na druhou stranu jsou prognózy prováděny pomocí vědeckých údajů, která jsou vědecky analyzována za účelem vytvoření modelu. To znamená, že prognóza se může změnit, pokud se změní trendy používané k odvození modelů.

Aplikační úroveň

Nakonec se předpovědi obvykle provádějí na úrovni instance nebo na úrovni zákazníka, zatímco prognózy se provádějí na agregované úrovni. To znamená, že při vytváření predikce musí existovat situace, která vyžaduje odhadovaný budoucí výsledek.

Prognózy však vycházejí z analýzy dat a jejich vývoj může nějakou dobu trvat.

Prognóza vs. plánování: srovnávací tabulka

Shrnutí předpovědi vs. plánování

• Prognóza a předpověď jsou procesy orientované na budoucnost.
• Prognóza je proces, který určuje budoucí události pomocí vědeckých metod, které jsou buď kvalitativní, nebo kvantitativní povahy.
• Prognózy používají libovolné metody, jako jsou instinkty, astrologie a pověry.
• Předpovědi jsou často méně přesné než předpovědi, protože později k získání názorů používá skutečná data.