Rozdíl mezi odchylkou a standardní odchylkou

Disperze ukazuje, do jaké míry se pozorování odchyluje od vhodného měřítka centrální tendence. Míra disperze spadá do dvou kategorií, tj. Absolutní míra disperze a relativní míra disperze. Variace a směrodatná odchylka jsou dva typy absolutní míry variability; to popisuje, jak jsou pozorování rozprostřena kolem střední hodnoty. Odchylka není nic jiného než průměr čtverců odchylek,

Na rozdíl od, standardní odchylka je druhá odmocnina numerické hodnoty získané při výpočtu rozptylu. Mnoho lidí kontrastuje s těmito dvěma matematickými pojmy. Tento článek se tedy pokouší osvětlit důležitý rozdíl mezi rozptylem a směrodatnou odchylkou.

Obsah: Standardní odchylka Vars Vs

  1. Srovnávací tabulka
  2. Definice
  3. Klíčové rozdíly
  4. Ilustrace
  5. Podobnosti
  6. Závěr

Srovnávací tabulka

Základ pro srovnáníOdchylkaStandardní odchylka
VýznamVarianta je numerická hodnota, která popisuje variabilitu pozorování z aritmetického průměru.Standardní odchylka je míra rozptylu pozorování v datovém souboru.
Co je to?Je to průměr na druhou odchylku.Jedná se o kořenovou střední odchylku čtverce.
Označeno jakoSigma na druhou (σ ^ 2)Sigma (σ)
Vyjádřen vJednotky na druhouStejné jednotky jako hodnoty v sadě dat.
OznačujeJak daleko jsou jednotlivci ve skupině rozloženi.Kolik pozorování souboru dat se liší od jeho průměru.

Definice variace

Ve statistice je rozptyl definován jako míra variability, která představuje, jak daleko jsou členové skupiny rozloženi. Zjišťuje průměrnou míru, do jaké se každé pozorování liší od průměru. Když rozptyl datové sady je malý, ukazuje blízkost datových bodů k střední hodnotě, zatímco větší hodnota rozptylu představuje, že pozorování jsou velmi rozptýlena kolem aritmetického průměru a od sebe navzájem.
Pro nezařazená data:

Pro skupinové rozdělení frekvence:

Definice standardní odchylky

Standardní odchylka je míra, která kvantifikuje míru rozptylu pozorování v datovém souboru. Nízká standardní odchylka je ukazatelem blízkosti skóre k aritmetickému průměru a vysoká standardní odchylka představuje; skóre jsou rozptýlena ve vyšším rozmezí hodnot.
Pro nezařazená data: Pro skupinové rozdělení frekvence

Klíčové rozdíly mezi odchylkou a standardní odchylkou

Rozdíl mezi směrodatnou odchylkou a rozptylem lze jasně vyvodit z následujících důvodů:

  1. Varianta je numerická hodnota, která popisuje variabilitu pozorování z aritmetického průměru. Standardní odchylka je míra rozptylu pozorování v souboru dat vzhledem k jejich střední hodnotě.
  2. Odchylka není nic jiného než průměr na druhou odchylku. Na druhé straně standardní směrodatná odchylka je kořenová střední kvadratická odchylka.
  3. Variace je označena sigma-kvadrát (σ2) zatímco standardní odchylka je označena jako sigma (σ).
  4. Odchylka je vyjádřena ve čtvercových jednotkách, které jsou obvykle větší než hodnoty v daném datovém souboru. Na rozdíl od standardní odchylky, která je vyjádřena ve stejných jednotkách jako hodnoty v sadě dat.
  5. Variance měří, jak daleko jsou jednotlivci ve skupině rozptýleni v souboru údajů od průměru. Naopak směrodatná odchylka měří, do jaké míry se pozorování souboru dat liší od jeho průměru.

Ilustrace

Známky hodnocené studentem v pěti předmětech jsou 60, 75, 46, 58 a 80, v tomto pořadí. Musíte zjistit standardní odchylku a rozptyl.
Nejprve musíte zjistit střední hodnotu,

Průměrné (průměrné) známky jsou tedy 63,8
Nyní vypočítejte rozptyl

XA(x-A)(X-A) ^ 2
6063,8-3.814.44
7563,811.2125,44
4663,8-17.8316,84
5863,85.833,64
8063,816.2262,44

Kde X = pozorování
A = aritmetický průměr

Rozptyl je tedy 150,56

A standardní odchylka je -

Podobnosti

  • Rozptyl i směrodatná odchylka jsou vždy kladné.
  • Pokud jsou všechna pozorování v datové sadě identická, bude standardní odchylka a rozptyl nulová.

Závěr

Jedná se o základní statistické pojmy, které hrají zásadní roli v různých odvětvích. Standardní odchylka je upřednostňována před střední hodnotou, protože je vyjádřena ve stejných jednotkách jako u měření, zatímco rozptyl je vyjádřen v jednotkách větších než daný soubor dat.