Disperze ukazuje, do jaké míry se pozorování odchyluje od vhodného měřítka centrální tendence. Míra disperze spadá do dvou kategorií, tj. Absolutní míra disperze a relativní míra disperze. Variace a směrodatná odchylka jsou dva typy absolutní míry variability; to popisuje, jak jsou pozorování rozprostřena kolem střední hodnoty. Odchylka není nic jiného než průměr čtverců odchylek,
Na rozdíl od, standardní odchylka je druhá odmocnina numerické hodnoty získané při výpočtu rozptylu. Mnoho lidí kontrastuje s těmito dvěma matematickými pojmy. Tento článek se tedy pokouší osvětlit důležitý rozdíl mezi rozptylem a směrodatnou odchylkou.
Základ pro srovnání | Odchylka | Standardní odchylka |
---|---|---|
Význam | Varianta je numerická hodnota, která popisuje variabilitu pozorování z aritmetického průměru. | Standardní odchylka je míra rozptylu pozorování v datovém souboru. |
Co je to? | Je to průměr na druhou odchylku. | Jedná se o kořenovou střední odchylku čtverce. |
Označeno jako | Sigma na druhou (σ ^ 2) | Sigma (σ) |
Vyjádřen v | Jednotky na druhou | Stejné jednotky jako hodnoty v sadě dat. |
Označuje | Jak daleko jsou jednotlivci ve skupině rozloženi. | Kolik pozorování souboru dat se liší od jeho průměru. |
Ve statistice je rozptyl definován jako míra variability, která představuje, jak daleko jsou členové skupiny rozloženi. Zjišťuje průměrnou míru, do jaké se každé pozorování liší od průměru. Když rozptyl datové sady je malý, ukazuje blízkost datových bodů k střední hodnotě, zatímco větší hodnota rozptylu představuje, že pozorování jsou velmi rozptýlena kolem aritmetického průměru a od sebe navzájem.
Pro nezařazená data:
Pro skupinové rozdělení frekvence:
Standardní odchylka je míra, která kvantifikuje míru rozptylu pozorování v datovém souboru. Nízká standardní odchylka je ukazatelem blízkosti skóre k aritmetickému průměru a vysoká standardní odchylka představuje; skóre jsou rozptýlena ve vyšším rozmezí hodnot.
Pro nezařazená data: Pro skupinové rozdělení frekvence:
Rozdíl mezi směrodatnou odchylkou a rozptylem lze jasně vyvodit z následujících důvodů:
Známky hodnocené studentem v pěti předmětech jsou 60, 75, 46, 58 a 80, v tomto pořadí. Musíte zjistit standardní odchylku a rozptyl.
Nejprve musíte zjistit střední hodnotu,
Průměrné (průměrné) známky jsou tedy 63,8
Nyní vypočítejte rozptyl
X | A | (x-A) | (X-A) ^ 2 |
---|---|---|---|
60 | 63,8 | -3.8 | 14.44 |
75 | 63,8 | 11.2 | 125,44 |
46 | 63,8 | -17.8 | 316,84 |
58 | 63,8 | 5.8 | 33,64 |
80 | 63,8 | 16.2 | 262,44 |
Kde X = pozorování
A = aritmetický průměr
Rozptyl je tedy 150,56
A standardní odchylka je -
Jedná se o základní statistické pojmy, které hrají zásadní roli v různých odvětvích. Standardní odchylka je upřednostňována před střední hodnotou, protože je vyjádřena ve stejných jednotkách jako u měření, zatímco rozptyl je vyjádřen v jednotkách větších než daný soubor dat.