Kvalitativní vs. kvantitativní

Zatímco kvantitativní výzkum je založeno na číslech a matematických výpočtech (aka kvantitativní data), kvalitativní výzkum je založeno na písemných nebo mluvených příbězích (nebo kvalitativní údaje). V roce 2007 se používají kvalitativní a kvantitativní výzkumné techniky KvalitativníKvantitativníÚčel Účelem je vysvětlit a získat pochopení a porozumění jevům prostřednictvím intenzivního sběru narativních dat. Vygenerovat hypotézu, která se má testovat, induktivní. Účelem je vysvětlit, předpovídat a / nebo kontrolovat jevy prostřednictvím cíleného sběru numerických dat. Testovací hypotézy, deduktivní. Přístup k poptávce subjektivní, holistický, procesně orientovaný Objektivní, soustředěný, orientovaný na výsledek Hypotézy Nezávazný, vyvíjející se, založený na konkrétní studii Specifické, testovatelné, uvedené před konkrétní studií Výzkumné nastavení Řízené nastavení není tak důležité Řízeno v nejvyšší možné míře Vzorkování Účel: Záměrem je vybrat „malý“ vzorek, který nemusí být nutně reprezentativní, aby bylo možné porozumět hlouběji Náhodné: Zamýšlíte vybrat „velký“ reprezentativní vzorek, aby se výsledky zobecnily na populaci Měření Nestandardizované, vyprávění (psané slovo), průběžné Standardizované, numerické (měření, čísla), na konci Návrh a metoda Flexibilní, specifikováno pouze obecně před studiem Neintervence, minimální rušení Celá popisná historie, biografie, etnografie, fenomenologie, zakotvená teorie, případová studie, (jejich hybridy) Zvažte mnoho proměnných, malou skupinu Strukturovaná, nepružná, podrobně specifikovaná před studiem Intervence, manipulace a kontrola Deskriptivní korelace Příčinně-srovnávací experimenty Zvažte několik proměnných, velká skupina Strategie sběru dat Dokument a artefakt (něco, co bylo pozorováno), tj. Sbírka (účastník, neúčastník). Rozhovory / fokusní skupiny (ne- / strukturované, neformální / formální). Správa dotazníků (otevřené). Vytváření rozsáhlých, detailních terénních poznámek. Připomínky (nezúčastněné). Rozhovory a fokusní skupiny (polostrukturované, formální). Správa testů a dotazníků (ukončeno). Analýza dat Nezpracovaná data jsou vyjádřena slovy. V podstatě probíhá, vyžaduje použití pozorování / komentářů k závěru. Nezpracovaná data jsou čísla Provedená na konci studie, zahrnuje statistiku (pomocí čísel k závěrům). Interpretace dat Závěry jsou předběžné (závěry se mohou změnit), průběžně přezkoumávány, závěry jsou zobecnění. Za platnost odkazů / zobecnění odpovídá čtenář. Závěry a zobecnění formulované na konci studie uvedené s předem stanoveným stupněm jistoty. Za výzkum / zobecnění odpovídá výzkumný pracovník. Nikdy si 100% jistota našich zjištění.

Obsah: Kvalitativní vs. kvantitativní

• 1 Typ dat
• 2 Aplikace kvantitativních a kvalitativních dat
  • 2.1 Kdy použít kvalitativní vs. kvantitativní výzkum?
• 3 Analýza dat
  • 3.1 Výbuch dat
• 4 Účinky zpětné vazby
• 5 Reference

Typ dat

Kvalitativní výzkum shromažďuje data, která jsou volná a nečíselná, jako jsou deníky, otevřené dotazníky, rozhovory a pozorování, která nejsou kódována pomocí numerického systému.

Na druhé straně kvantitativní výzkum shromažďuje data, která lze kódovat v numerické podobě. Příklady kvantitativního výzkumu zahrnují experimenty nebo rozhovory / dotazníky, které využívaly uzavřené otázky nebo hodnotící stupnice ke shromažďování informací.

Aplikace kvantitativních a kvalitativních dat

Kvalitativní údaje a výzkumy se používají ke studiu jednotlivých případů a ke zjištění toho, jak si lidé myslí nebo cítí podrobně. Je to hlavní rys případových studií.

Kvantitativní data a výzkum se používají k přesnému studiu trendů ve velkých skupinách. Příklady zahrnují klinická hodnocení nebo sčítání lidu.

Kdy použít kvalitativní vs. kvantitativní výzkum?

Kvantitativní a kvalitativní výzkumné techniky jsou vhodné pro konkrétní scénáře. Například kvantitativní výzkum má výhodu měřítka. Umožňuje shromažďovat a analyzovat obrovské množství údajů z velkého počtu lidí nebo zdrojů. Kvalitativní výzkum na druhé straně obvykle také příliš nesouhlasí. Je například těžké vést hloubkové rozhovory s tisíci lidí nebo analyzovat jejich odpovědi na otevřené otázky. Je však relativně snazší analyzovat odpovědi z průzkumů od tisíců lidí, pokud jsou otázky uzavřené a odpovědi lze matematicky zakódovat, řekněme, na stupnici hodnocení nebo preferenčních řadách..

Naopak kvalitativní výzkum svítí, když není možné přijít s uzavřenými otázkami. Obchodníci například často používají ohniskové skupiny potenciálních zákazníků, aby se pokusili posoudit, co ovlivňuje vnímání značky, rozhodnutí o nákupu produktu, pocity a emoce. V takových případech jsou vědci obvykle ve velmi raných stádiích tvorby hypotéz a nechtějí se omezit na své počáteční porozumění. Kvalitativní výzkum často otevírá nové možnosti a myšlenky, které kvantitativní výzkum nemůže díky své uzavřené povaze dosáhnout.

Analýza dat

Kvalitativní údaje může být obtížné analyzovat, zejména v měřítku, protože jej nelze redukovat na čísla nebo použít ve výpočtech. Odpovědi lze rozdělit do témat a vyžadovat analýzu odborníkem. Různí vědci mohou vyvodit různé závěry ze stejného kvalitativního materiálu.

Kvantitativní data mohou být řazena nebo umístěna do grafů a tabulek, aby byla snadnější analýza.

Výbuch dat

Data se generují stále rychleji kvůli rozšiřování počtu výpočetních zařízení a růstu internetu. Většina těchto údajů je kvantitativní a vyvíjejí se speciální nástroje a techniky pro analýzu těchto „velkých dat“..

Účinky zpětné vazby

Následující diagram ilustruje účinky pozitivní a negativní zpětné vazby na kvalitativní vs kvantitativní výzkum:

Reference

• Kvalitativní kvantitativní - Jednoduše psychologie
• Kvalitativní a kvantitativní výzkum - University of Oxford