Rozdíl mezi ANOVA a MANOVA

ANOVA vs. MANOVA

ANOVA a MANOVA jsou dvě statistické metody používané ke kontrole rozdílů ve dvou vzorcích nebo populacích.

Co je ANOVA (Analýza variace)?

Analýza rozptylu je metoda zkoumání rozdílů mezi dvěma vzorky nebo populacemi. ANOVA výslovně nezahrnuje analýzu vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými. Spíše kontroluje, zda dva nebo více vzorků z různých populací mají stejný průměr. Zvažte například výsledky testů, které se konají ve třídě na škole. I když jsou testy odlišné, výkon může být u každé třídy stejný. Jednou z metod, jak to ověřit, je porovnat průměr každé třídy. ANOVA nebo ANALysis Of Variance umožňuje testování této hypotézy. V základu lze ANOVA považovat za prodloužení t-testu, kde jsou porovnány prostředky dvou vzorků odebraných ze dvou populací.

Základní myšlenkou ANOVA je zvážit odchylky ve vzorku a rozdíly mezi vzorky. Rozdíl ve vzorku lze připsat náhodnosti, zatímco odchylka mezi vzorky lze připsat jak náhodnosti, tak dalším vnějším faktorům. Analýza rozptylu je založena na třech modelech; model fixních efektů, model náhodných efektů a model smíšených efektů.

Co je MANOVA?

MANOVA znamená Multivariate ANalysis Of VAriance a představuje více než dva vzorky nebo populace. Týká se více závislých proměnných a lze jej považovat za zobecnění ANOVA.

Na rozdíl od ANOVA, MANOVA používá variance-kovarianci mezi náhodnými proměnnými při testování statistické významnosti rozdílů v prostředcích. Test MANOVA poskytuje podrobnosti o účincích nezávislé proměnné na závislou proměnnou a interakcích mezi nezávislou proměnnou a interakci mezi nezávislými a závislými proměnnými.

Jaký je rozdíl mezi ANOVOU a MANOVOU??

• ANOVA kontroluje rozdíly mezi průměrem dvou vzorků / populací, zatímco MANOVA kontroluje rozdíly mezi více vzorkem / populacemi.

• ANOVA se týká dvou proměnných, zatímco MANOVA se týká rozdílů ve více proměnných současně.

• MANOVA používá vztah covariance-variance.